BI技术未来发展趋势

1. 云原生架构

随着科技的发展，商业智能（BI）的未来在于云。企业需要一个互联的云策略来确保降低风险和灵活性。基于云上部署的BI使得应用程序和数据可以随时随地访问。云计算技术的发展将推动商业智能工具的发展，云基础架构可以提供弹性扩展和灵活性，使企业能够根据需要快速扩展商业智能解决方案，同时降低成本和复杂性。

2. 跨源跨库分析

支持跨源跨库分析，实现多源数据联合查询，跨越数据鸿沟，使分析更便利。大多数企业存在业务系统多、数据源头不统一的问题，跨库跨源分析可以实现不同来源数据之间的分析应用，便于业务人员查询统计。

3. 自助式数据准备

自助式数据准备模块正在成为刚需。智能的数据准备模块，可快速完成数据清洗和整合。对于普通业务人来说，仅仅掌握Excel不足以能够准备复杂分析需要的数据源，特别是数据量大的情况下，唯有依靠专业人员把数据处理好。这使数据处理的门槛大幅降低，业务人员无需培训就能上手。

4. 复杂计算

高效的的数据计算能力是重中之重。亿信华辰依托强大的计算引擎和优化策略，实现前端的快速展现和分析。高性能缓存数据，以轻量级架构实现大数据量的计算，达到千万级数据亚秒级响应。

5. 炫酷的大屏展示

领导驾驶舱作为辅助领导决策最重要的一环，近年来也疯狂的卷，既要美观的同时又需要兼顾实用性。亿信整合多年来的行业经验，内置20+模板和近百种组件特效，拖拽即可完成样式和数据配置，无需编程就能轻松搭建数据大屏，展示效果炫酷夺目。

6. 智能决策

机器学习和AI技术在商业智能领域得到很好的运用。通过自然语言处理技术，BI分析将不再需要任何代码开发，甚至不需要拖拖拽拽去开发，搜索式的交互会变成主流的方式。

7. 移动端分析

移动端分析成新趋势，展示要有展示的特性。BI的作用一方面是协助业务分析，另一方面是给管理者提供到及时有效的数据支撑，辅助决策难度。据调研，67%的CIO以业务领导表示移动BI是一个不错的方式并有意愿尝试。

8. 生态连接互通

企业将会通过商业智能BI，实现企业全面信息的集成展现，并通过数据连接不同部门所有员工，高度调用企业数据、人力、资金等资源，形成一个统一的个体意志。在完成企业内部的统一集成后，企业会与上下游其他企业建立紧密的合作关系，并通过产业链数据大平台，调用生产、研发、采购、市场等不同部门的数据接口，实现产业链内企业需求、供应的数字化，形成一种大网，通过产业链综合管理平台，实现生态发展。

9. AI+BI实现自动化，强化分析、预测

商业智能BI会结合人工智能AI，通过建立学习模型，让AI掌握大量行业、商业、市场以及企业状况等知识，通过数据接口实现AI自动生成业务快报、区域报表、销售分析报表、管理驾驶舱等不同形式的数据可视化报表，并通过强大的知识和逻辑模型进行高效、准确的分析，预测未来市场变化情况，辅助企业管理人员进行决策。

10. SaaSBI日渐雄起

SaaSBI日渐雄起，受中小企业青睐。在提供SaaSBI产品的时候同时提供了各种SaaS平台上标准的数据接口。